Automobiloví výrobci OEM a dodavatelé soustředí své úsilí na vývoj komplexní platformy ADAS, která kombinuje funkce a schopnosti z více platforem.
Nárůst architektonické složitosti a výpočetních požadavků si vyžádá řešení, která naleznou vhodnou rovnováhu mezi výkonem a nákladovou efektivitou – potřeba vysoce výkonných, přesných senzorů a přesného modelu okolí vozidla. Autonomní řízení bude navíc umožněno prostřednictvím kamer, radarových senzorů a infračervených senzorů.
Většina výrobců OEM přijala ve vyspělých zemích úroveň autonomie L3 s člověkem na sedadle řidiče, který v případě potřeby převezme kontrolu. Tato úroveň autonomie L3 však není zcela bezpečná. Je těžké pohnat někoho k odpovědnosti za nehodu, protože řidič nemusí mít dostatek reakčního času, když auto požádá o převzetí řízení. Zde je pět hlavních překážek, které by mohly bránit přijetí samořídících vozů.
1. AI se stále učí ‚zdravému rozumu‘.
Software umělé inteligence v samořídícím autě využívá hluboké neuronové sítě. Algoritmus strojového učení se používá ke sledování pohybu objektů na silnici nebo dopravních značkách a dopravních signálech a řídicí systém pak podle toho rozhoduje. Takže například na červenou, autonomní auto zastaví, nebo odbočovací značka pro probíhající stavební práce, auto se podle toho pohne.
Když však umělá inteligence nedokáže porozumět scénářům reálného světa, například když uvidí před sebou letět plastový sáček, zbytečně se zastaví nebo systém umělé inteligence dupne na brzdu, pokud senzor zaznamená hejno ptáků sedících na silnici. . Na rozdíl od lidských řidičů nemusí AI pochopit, že ptáci při pohybu vpřed odletí.
Řidiči se také v reálném světě potýkají s mnoha složitými sociálními interakcemi. Například pohyb ruky cyklisty směrem, kterým se snaží odbočit, nebo oční kontakt s chodcem, který dává vozidlu signál, aby jelo vpřed, jsou některé ze znaků, které mohou roboti obtížně detekovat.
Umělá inteligence trénuje systém s více daty, aby zvýšila přesnost, ale umělá inteligence potřebuje více zdravého rozumu, aby fungovala správně pro plně autonomní auta na silnici. V důsledku toho bude přechod z manuálních na plně autonomní vozidla pomalý, protože AI bude potřebovat čas na rozvinutí zdravého rozumu a jeho uplatnění v reálných situacích zahrnujících chodce, cyklisty, spolujezdce nebo zvířata.
2. Infrastrukturní a technologický doplněk
Plně autonomní vozidlo musí zjistit povolenou rychlost čtením dopravních značek. Ve vyspělých zemích však může v některých lokalitách chybět dopravní značení, stejně jako může být jasné značení jízdních pruhů.
S nasazením 5G navíc propojenější kombinace vozidlo-infrastruktura zajistí správný provoz plně autonomních vozidel. I při absenci dopravních značek na silnici se budou auta bez řidiče chovat bezpečně, pokud dopravní signály nebo vozidla v okolí přenášejí informace, takže údaje z kamer budou zastaralé.
Případně je třeba řešit otázku, zda bude komunikace adekvátně fungovat ve všech lokalitách. OEM a poskytovatelé připojení musí na řešení problémů s připojením spolupracovat. Aby se sen o samořízených autech dostal na silnice, jsou zapotřebí masivní investice do infrastruktury a technologií.
3. Tvorba komplexní 3D mapy trasy
Koupili byste si auto, pokud by nemohlo fungovat s maximální přesností v žádném místě ve vaší zemi? OEM a Tier 1s to musí mít na paměti, když vyvíjejí a podporují samořídící auta. Nejprve provedou zkušební provoz na silnici, aby řídili a přidávali mapová data do systému pomocí sofistikovaného algoritmu strojového učení. Pokud si však cestující přeje navštívit místo, které není zahrnuto v mapovém systému, samořídící vůz může ztratit orientaci.
Trojrozměrná mapa navede auto a bude hledat další vozidla nebo jiné objekty na silnici, aby bylo možné správně řídit. Vytvoření této mapy je však časově náročný proces z hlediska dosažení pokrytí a přesnosti.
Kromě toho, zatímco je mapa vytvořena digitálně, když je plně autonomní vůz testován na stejné silnici, může dojít k četným změnám v důsledku změn dopravního značení nebo nedávných stavebních prací. Výrobci OEM proto musí zajistit, aby proces samoučení plně autonomního vozu byl dostatečně účinný, aby začlenil nové objekty, které nebyly přítomny během školení.
4. Kybernetická bezpečnost – odvrácená strana pokročilé konektivity
Soukromí dat a kybernetická bezpečnost jsou v tomto novém věku propojené mobility významnými obavami. Zatímco výrobci OEM musí zajistit, aby nenarušovali soukromí dat spotřebitele, musí také chránit data před hackery, aby se vyhnuli jakémukoli nežádoucímu scénáři. Proto by měly být vyvinuty robustní bezpečnostní protokoly pro ochranu údajů výrobce automobilů zpracovávaných uvnitř vozidla a přenášených prostřednictvím cloudových komunikačních platforem.
Se zavedením 5G a vysoce propojeným dopravním systémem by měla být zajištěna přísnější kybernetická bezpečnost pro plně autonomní auta. Mnoho případů, včetně jednoho příkladu z roku 2015, kdy Fiat Chrysler svolal 1.4 milionu vozidel, aby opravil chyby, protože mohly být hacknuty, a ovládání bylo možné převzít na dálku. Zní to nebezpečně z hlediska bezpečnosti veřejnosti na silnici. Společnosti musí být vůči samořídícímu autu zvlášť chráněny před zneužitím technologií ze strany vykradačů aut.
5. Senzory oklamané mizerným počasím
Špatné počasí je jednou z významných výzev aut bez řidiče. Samořídící auta využívají širokou škálu senzorů – kamerové senzory, radary a lidary k detekci objektů na cestě. Kamerové senzory pomáhají vozu zobrazit a identifikovat objekt, ať už jde o chodce, cyklistu nebo jiné auto. Lidar využívá laser ke sledování vzdálenosti jakéhokoli objektu a radar k měření rychlosti objektu a směru jeho pohybu.
Senzory zachycují data a předávají je zpět do řídicího systému samořídícího vozu. Systém se poté rozhodne, zda v případě potřeby zastavit nebo zatočit na kteroukoli stranu, postoupit vpřed nebo zařadit zpátečku. Sníh, mlha nebo silný déšť však znesnadňují správnou funkci senzorů. Protože přesnost snímací schopnosti je negativně ovlivněna nepříznivým počasím, může být ohrožena bezpečnost spotřebitele.
Technologie pravděpodobně tyto výzvy překoná a plně autonomní vozy budou k vidění za všech povětrnostních podmínek od Aljašky po Zanzibar nebo dokonce ve Skalistých horách Colorada. Očekává se, že autonomní řízení změní lidský život zlepšením efektivity na silnici, snížením nehod, zvýšením produktivity a snížením dopadu na životní prostředí během procesu.
Autor: Praveen Kumar SL a Sayan Chakraborty.
Poznámka: Názory, které mohou být uvedeny v článku, jsou názory autora/autorů.
Největší výzvy, kterým čelí masové přijetí vozů bez řidiče, a jak je lze překonat.
Myšlenka autonomních vozidel se změnila z futuristického konceptu na realitu bližší, než si většina z nás myslí. Dosažení širokého přijetí samořídících vozů však není bez problémů. Technologické bariéry, právní a regulační překážky, veřejné vnímání a důvěra a ekonomické a tržní faktory – to vše představuje výzvy, které je třeba řešit, aby se masové přijetí stalo realitou. Podívejme se na některé výzvy podrobněji.
Technologické bariéry pro auta bez řidiče
Auta bez řidiče, známá také jako autonomní vozidla, mají potenciál způsobit revoluci ve způsobu, jakým cestujeme a dojíždíme. Tato vozidla využívají pokročilé technologie k navigaci a provozu bez lidského zásahu, což nabízí výhody, jako je zvýšená bezpečnost, lepší dopravní tok a snížené emise. Existuje však několik technologických překážek, kterým dnes čelí automobilky a technologické společnosti pracující na autonomních vozidlech.
Omezení senzorů a softwaru
Jednou z největších výzev při vývoji samořiditelných vozů je překonání omezení senzorů a softwaru. Tato vozidla spoléhají na komplexní síť senzorů a softwaru k bezpečné navigaci a provozu na silnicích. Tyto technologie zahrnují radar, kamery, lidar a GPS. Tyto technologie však stále nejsou dokonalé a mohou být ovlivněny různými faktory, jako jsou povětrnostní podmínky a rušení jinými zařízeními. Hardwarová omezení, jako je nedostatečný výpočetní výkon, mohou také ovlivnit výkon těchto technologií.
Kromě toho je vývoj spolehlivého a přesného softwaru pro autonomní vozidla náročným úkolem. Software musí být schopen zpracovávat obrovské množství dat v reálném čase, rozhodovat se na základě těchto dat a vhodně reagovat na měnící se podmínky vozovky. To vyžaduje pokročilé algoritmy strojového učení a systémy umělé inteligence, které jsou stále v raných fázích vývoje.
Komunikace mezi vozidlem a infrastrukturou
Další technologickou bariérou je schopnost samořiditelných aut komunikovat s ostatními auty a infrastrukturou, jako jsou semafory a dopravní značky. To vyžaduje vývoj nových komunikačních systémů a norem a může nějakou dobu trvat, než se tyto systémy široce zavedou. Samotná infrastruktura navíc musí být vybavena potřebnou technologií pro komunikaci s autonomními vozidly, což vyžaduje značné investice a plánování.
Potenciální výhody komunikace mezi vozidlem a infrastrukturou jsou však značné. Sdílením dat s jinými vozidly a infrastrukturou mohou autonomní vozidla zlepšit tok dopravy, snížit dopravní zácpy a vyhnout se nehodám. Například semafory by mohly být naprogramovány tak, aby přizpůsobovaly své načasování na základě dopravních dat v reálném čase, což umožňuje plynulejší a efektivnější dopravní tok.
Obavy z kybernetické bezpečnosti
Jak se samořídící auta stávají více propojenými, stávají se zranitelnějšími vůči kybernetickým útokům. Hackeři by potenciálně mohli převzít kontrolu nad vozidlem a způsobit jeho poruchu nebo havárii. Výrobci automobilů a technologické společnosti usilovně pracují na vývoji opatření kybernetické bezpečnosti, která by před podobnými útoky ochránila samořídící auta. Tato opatření zahrnují pokročilé systémy šifrování a autentizace a také pravidelné aktualizace softwaru pro řešení nově objevených zranitelností.
Kromě toho musí vývoj opatření v oblasti kybernetické bezpečnosti držet krok s rychlým pokrokem v technologii autonomních vozidel. S přibývajícími novými funkcemi a schopnostmi do aut s vlastním řízením mohou být objevena nová zranitelná místa. Výrobci automobilů a technologické společnosti proto musí zůstat ostražití a proaktivní ve svém úsilí chránit autonomní vozidla před kybernetickými hrozbami.
Právní a regulační překážky
Vývoj samořiditelných vozů je velkým příslibem pro budoucnost dopravy. Existuje však několik právních a regulačních překážek, které je třeba vyřešit, než se autonomní vozidla stanou běžným jevem na našich silnicích. Mezi tyto výzvy patří:
Stanovení odpovědnosti při nehodách
Jednou z nejvýznamnějších právních a regulačních výzev pro samořídící auta je stanovení odpovědnosti při nehodách autonomních vozidel. Při tradičních nehodách je odpovědnost obvykle přidělena řidiči automobilu. U samořídících aut však není na vině žádný řidič. Výrobci automobilů a technologické společnosti vyvíjejí nové pojistné produkty a právní rámce k řešení tohoto problému.
Jedním z možných řešení je činit výrobce samořídícího vozu odpovědným za jakékoli nehody, ke kterým dojde, když je vozidlo v autonomním režimu. Tento přístup by přesunul břemeno odpovědnosti z řidiče na výrobce automobilů nebo technologickou společnost. Toto řešení však vyvolává otázky, jak určit zavinění při nehodách zahrnujících více samořídících vozů nebo nehodách způsobených kombinací lidských a autonomních faktorů.
Aktualizace dopravních zákonů a předpisů
Další právní výzvou je aktualizace dopravních zákonů a předpisů tak, aby vyhovovaly samořiditelným vozům. Pokud například v autě není žádný řidič, kdo pak dostane lístek za dopravní přestupek? Vlády a regulační úřady musí spolupracovat s výrobci automobilů a technologickými společnostmi na aktualizaci zákonů a předpisů, aby zajistily, že samořídící auta mohou legálně jezdit na silnicích.
Kromě toho mohou samořiditelná auta vyžadovat novou infrastrukturu, jako jsou vyhrazené jízdní pruhy nebo nabíjecí stanice. Vlády budou muset investovat do této infrastruktury a aktualizovat stávající silniční sítě tak, aby vyhovovaly autonomním vozidlům.
Standardizace mezinárodních pravidel
Vývoj samořiditelných automobilů je celosvětovým fenoménem a je nezbytné stanovit mezinárodní standardy pro bezpečnost a provoz těchto vozidel. Bez mezinárodních standardů mohou mít samořídící auta problémy s provozem mimo domovskou zemi.
Standardizace pravidel a předpisů také pomůže zajistit, aby samořídící auta byla bezpečná a spolehlivá. Mezinárodní normy by například mohly stanovit minimální bezpečnostní požadavky pro samořídící auta, jako je schopnost detekovat překážky a vyhýbat se jim, reagovat na nouzové situace a komunikovat s ostatními vozidly na silnici.
Celkově bude řešení těchto právních a regulačních výzev zásadní pro široké přijetí samořídících automobilů. I když je ještě mnoho práce, kterou je třeba udělat, potenciální výhody autonomních vozidel z nich činí důstojné úsilí.
Vnímání veřejnosti a důvěra
Nejvýznamnější výzvou pro široké přijetí samořídících aut je pravděpodobně veřejné vnímání a důvěra. Studie ukazují, že mnoho lidí stále váhá, zda jet nebo dokonce jet v blízkosti samořídících aut. Došlo k významným nehodám, kterých se účastnily samořídící automobily, což vedlo k obavám o jejich bezpečnost. Výrobci automobilů a technologické společnosti musí tvrdě pracovat na řešení těchto bezpečnostních problémů a ujistit veřejnost, že samořídící auta jsou ve skutečnosti bezpečná.
Jedním ze způsobů, jak tyto obavy řešit, je zvýšená transparentnost. Výrobci automobilů a technologické společnosti mohou zveřejňovat údaje a bezpečnostní záznamy svých samořídících vozů. Mohou tak veřejnosti demonstrovat bezpečnost a spolehlivost svých vozidel. Kromě toho mohou společnosti spolupracovat s vládními agenturami na vytvoření bezpečnostních norem a předpisů, které zajistí, že samořídící auta splňují určitá bezpečnostní kritéria.
Dalším způsobem, jak budovat důvěru, je vzdělávání. Společnosti mohou vzdělávat veřejnost o technologii, která stojí za samořiditelnými auty, a o tom, jak fungují. To může lidem pomoci porozumět bezpečnostním prvkům samořídících vozů a tomu, jak mohou předcházet nehodám. Společnosti mohou také předvést svá samořídící auta v akci, aby lidé mohli sami vidět, jak jsou bezpečná a spolehlivá.
Překonání odporu ke změně
Další výzvou je prostě překonat odpor lidí ke změnám. Mnoho lidí baví řízení a nechtějí se vzdát kontroly nad svým vozidlem. Výrobci automobilů a technologické společnosti musí přesvědčit spotřebitele, že samořídící auta jsou nejen bezpečná, ale nabízejí také řadu výhod, jako je snížení dopravních zácp a zvýšená mobilita.
Jedním ze způsobů, jak toho dosáhnout, je zdůraznit pohodlí samořídících vozů. Samořídící auta mohou lidem umožnit využívat čas strávený cestováním efektivněji, ať už pro práci nebo volný čas. Samořízená auta navíc mohou pomoci snížit dopravní zácpy, protože mohou mezi sebou komunikovat a optimalizovat tok dopravy. To může mít za následek kratší dobu dojíždění a méně času stráveného sezením v provozu.
Další výhodou samořiditelných aut je zvýšená mobilita pro ty, kteří nemohou řídit, jako jsou starší nebo handicapovaní lidé. Samořídící auta mohou těmto jedincům poskytnout větší nezávislost a svobodu, což jim umožní cestovat na místa, kam dříve možná nemohli.
Zajištění ochrany osobních údajů
Sběr dat ze samořídících aut vyvolává obavy o soukromí dat. Lidé mohou váhat s jízdou ve vozidle, které shromažďuje a ukládá údaje o jejich poloze a aktivitách. Výrobci automobilů a technologické společnosti musí být transparentní ohledně svých postupů shromažďování dat a zajistit, aby byla data lidí chráněna a nebyla zneužita.
Jedním ze způsobů, jak zajistit soukromí dat, je použití šifrování a dalších bezpečnostních opatření. Společnosti mohou šifrovat data shromážděná samořiditelnými auty, což znesnadňuje přístup hackerů. Společnosti navíc mohou omezit množství shromažďovaných dat a sbírat pouze data, která jsou nezbytná pro provoz samořídícího vozu.
Dalším způsobem ochrany soukromí dat jsou jasné a stručné zásady ochrany osobních údajů. Společnosti mohou vytvářet zásady ochrany osobních údajů, které jsou snadno pochopitelné a poskytují jasné informace o tom, jak jsou data shromažďována, ukládána a používána. To může pomoci vybudovat důvěru spotřebitelů a ujistit je, že s jejich daty je nakládáno zodpovědně.
Ekonomické a tržní faktory
Vysoké náklady na vývoj a výrobu
Vývoj a výroba samořídících aut je neuvěřitelně drahá. Výrobci automobilů a technologické společnosti potřebují velké investice do výzkumu a vývoje, aby vytvořili tato vozidla, což může mít za následek vysoké výrobní náklady. To by zase mohlo samořídící auta pro mnoho lidí neúměrně prodražit.
Dopad na zaměstnanost a průmyslová odvětví
Široké přijetí samořízených automobilů by mohlo mít významný dopad na zaměstnanost a různá průmyslová odvětví. Tradiční řidiči taxi a kamionů mohou přijít o práci a poptávka po pojištění aut by se mohla drasticky změnit. Vlády a podniky musí plánovat tato potenciální narušení a podniknout kroky na pomoc pracovníkům, kteří mohou být nepříznivě ovlivněni.
Soutěž s tradičními vozidly
Konečně je tu otázka konkurence tradičních vozidel. Mnoho lidí stále raději řídí sami a může chvíli trvat, než se samořídící auta stanou normou. Společnosti, které se zabývají samořiditelnými vozy, musí zajistit, aby jejich vozidla nabízela významné výhody oproti tradičním vozům, aby byly konkurenceschopné.
Proč investovat do čističky vzduchu?
Výzvy, kterým čelí samořídící auta, jsou významné, ale ne nepřekonatelné. Překonání technologických bariér, právních a regulačních překážek, veřejného vnímání a důvěry a ekonomických a tržních faktorů bude vyžadovat společné úsilí vlád, výrobců automobilů a technologických společností. Vývoj a rozšířené přijímání samořízených automobilů by mohlo mít transformační dopad na společnost, ale musíme pracovat na řešení těchto výzev, aby se tato budoucnost stala realitou.
Zítra Bio je světově nejrychleji rostoucím poskytovatelem lidské kryokonzervace. Naše all inclusive plány kryokonzervace začínají na pouhých 31 € měsíčně. Zjistěte více zde.
