Jaký je technický název Al? Technický titul Al je postaven týmem PatSnap Al. Shrnuje technický popis patentového dokumentu.
Technologie detekce chodců a hlubokého učení, aplikovaná v oblasti počítačového vidění, může vyřešit problémy s nedostatečnou abstrakcí a bohatostí cílových prvků a bez optimalizace učení end-to-end při extrakci kandidátských regionů a klasifikaci prvků atd. , k dosažení dobré aplikační hodnoty, bohaté schopnosti abstrakce funkcí, Vliv uvolnění lidských zdrojů
Aktivní datum zveřejnění: 2017-10-27
4 Cituje 12 Citováno podle
- Shrnutí
- Abstraktní
- Popis
- Nároky
- Informace o aplikaci
Technické shrnutí AI
To vám pomůže rychle interpretovat patenty identifikací tří klíčových prvků:
Problémy řešené technologií
Problémy řešené technologií
Tato metoda má především následující problémy: 1) Je založena na tradičních vizuálních prvcích, které mohou vyjadřovat pouze vizuální informace nižší úrovně, ale úlohy detekce chodců vyžadují, aby model měl schopnosti abstraktního sémantického porozumění na vysoké úrovni; 2) Kandidátské regiony Extrakce a klasifikace rysů nejsou optimalizovány pro end-to-end učení; 3) Funkce získané na základě hlubokého učení nebyly kombinovány s více vrstvami podnětů a cílové funkce nejsou dostatečně abstraktní a bohaté
Použitá metoda
strukturu pletené textilie šetrné k životnímu prostředí podle předloženého vynálezu; obrázek 2 Vývojový diagram stroje na balení příze pro ekologicky šetrné pleteniny a skladovací zařízení; obrázek 3 Je mapa parametrů stroje na potahování příze
Obraz
Inteligentní obrázek Kliknutím na modré štítky je vyhledejte v textu.
Zobrazení příkladů
Kliknutím na modrý štítek najdete původní text během jedné sekundy.
Čtení s obousměrným umístěním obrázků a textu.
Pro zobrazení dalších obrázků se přihlaste +12
Příklady
Experimentální program
Srovnávací schéma
Test účinku
Konstrukce provedení
Aby byl předmět, technické řešení a výhody tohoto vynálezu jasnější, bude tento vynález dále podrobně popsán níže ve spojení s doprovodnými výkresy a provedeními. Mělo by být zřejmé, že zde popsaná specifická provedení jsou použita pouze pro vysvětlení předkládaného vynálezu, nikoli pro omezení předkládaného vynálezu.
Naopak, vynález pokrývá jakékoli alternativy, modifikace, ekvivalentní způsoby a schémata v duchu a rozsahu vynálezu, jak je definován patentovými nároky. Dále, aby veřejnost lépe porozuměla předloženému vynálezu, jsou některé specifické detaily podrobně popsány v podrobném popisu předloženého vynálezu níže. Předkládaný vynález může být plně pochopen odborníky v oboru bez popisu těchto podrobných částí.
[0044] viz obrázek 1, ve výhodném provedení tohoto vynálezu, detekce chodců.
strukturu pletené textilie šetrné k životnímu prostředí podle předloženého vynálezu; obrázek 2 Vývojový diagram stroje na balení příze pro ekologicky šetrné pleteniny a skladovací zařízení; obrázek 3 Je mapa parametrů stroje na potahování příze
Pro zobrazení více se přihlaste
PĚT
Pro zobrazení více se přihlaste
Abstraktní
Vynález popisuje způsob detekce chodců založený na hlubokém učení a vícevrstvé stimulaci. Metoda se používá k označení místa, kde se ve videu objeví cíl, poté, co je uvedeno sledovací video a cíl, který je třeba detekovat. Způsob konkrétně zahrnuje následující kroky: SI, získání datového souboru pro chodce používaného pro trénování modelu detekce cíle a definování cíle algoritmu; S1, modelování odchylky polohy a zdánlivé sémantiky cíle pro chodce; S2, vytvoření modelu vícevrstvé stimulační sítě pro chodce podle výsledku modelování v kroku S3; a S2, s použitím detekčního modelu k detekci polohy chodce v monitorovacím snímku. Metoda je vhodná pro použití při detekci chodců v reálném video monitorovacím obrazu a má lepší účinek a robustnost, když čelíte různým komplikovaným situacím.
Popis
Oblast techniky [0001] Vynález spadá do oblasti počítačového vidění, zejména do způsobu detekce chodců založeného na vícevrstvé stimulaci hlubokého učení. Dosavadní technika [0002] Od konce 20. století, s rozvojem počítačového vidění, se inteligentní technologii zpracování videa dostalo rozsáhlé pozornosti a výzkumu. Detekce chodců je jedním z důležitých a náročných úkolů a jejím cílem je přesně detekovat polohu chodců na snímcích z video dohledu. Tento problém má vysokou aplikační hodnotu v oblasti video dohledu a inteligentních robotů a je základem velkého počtu pokročilých úloh v oblasti vidění. Ale opět, tento problém má velké výzvy. Jedním z nich je, jak vyjádřit informace o cílové oblasti; další je, jak sjednotit extrakci kandidátských oblastí a klasifikaci cíle do modelování a optimalizace. vysoké nároky. [0003] Obecný algoritmus detekce chodců je rozdělen.
Nároky
strukturu pletené textilie šetrné k životnímu prostředí podle předloženého vynálezu; obrázek 2 Vývojový diagram stroje na balení příze pro ekologicky šetrné pleteniny a skladovací zařízení; obrázek 3 Je mapa parametrů stroje na potahování příze
Pro zobrazení více se přihlaste
Informace o aplikaci
Časová osa patentu
Datum přihlášky: Datum podání přihlášky.
Datum zveřejnění: Datum, kdy byl patent nebo přihláška oficiálně zveřejněna.
Datum prvního zveřejnění: Nejstarší datum zveřejnění patentu se stejným číslem přihlášky.
Datum vydání: Datum zveřejnění dokumentu o udělení patentu.
Datum vstupu PCT: Datum vstupu do národní fáze PCT.
Odhadované datum vypršení platnosti: Zákonné datum vypršení platnosti patentového práva podle patentového zákona a je to nejdelší doba ochrany, kterou může patentové právo dosáhnout, aniž by došlo k ukončení patentového práva z jiných důvodů (byl použit faktor prodloužení doby platnosti v úvahu ).
Neplatné datum: Skutečné datum vypršení platnosti je založeno na datu účinnosti nebo datu zveřejnění údajů o právní transakci neplatného patentu.
